мастерская знаний

Синергия ИИ агентов и данных в бизнесе

Слушатели: руководители Ростелеком
Длительность: 4 часа
Домен: телекоммуникации
Формат: цифровые практико-теоретические бизнес-воркшопы

Диалог про современные подходы работы с данными / ИИ / OSS технологиями и «быстрые победы».

Место классической автоматизации, роботизации и ИИ — что где для чего лучше подходит и какие тренды и веяния?
Обзор по существующим и трендовым инструментам.
Низковисящие ИИ фрукты. Простые задачи, которые на рынке показали хорошие результаты при старте.
Организационная сторона внедрения изменений
Взаимодействие ИИ с данными. Какие метаданные нужны в первую очередь. MCP сервера
Факторы информационной безопасности при разработке решения.
Стандарты Архитектуры Данных и ИИ
Федеративное управление данными
Архитектура и методология в управлении данными

Что такое ИИ-агенты и как они помогают в работе?

Слушатели: руководители ИРБИС
Длительность: 2 дня
Домен: ретейл, downstream - переработка и сбыт
Формат: цифровые практико-теоретические бизнес-воркшопы

Что такое ИИ простыми словами? Цена ИИ и цифровых данных
ИИ Агенты и мультиагентные системы для поиска причинно следственных связей в продажах сопутствующих товаров в АЗС
ИИ Агенты для сбора данных конкурентов и помощь в динамическом ценообразовании на топливо на АЗС
ИИ Агенты и анализ динамики продаж товаров на разных типах АЗС

Как обуздать потоки больших данных и лучшие MLOps практики

Слушатели: инженеры Совкомбанк
Длительность: 1 день
Домен: финтех
Формат: цифровые практические инженерные воркшопы

О практических инструментах и стратегиях для работы с высокоскоростными потоками данных в реальном времени.

Архитектура: Какие системы OSS использовать?
Обработка: Как принимать, обрабатывать и анализировать данные «на лету», а не кусками (batch).
Масштабирование: Как проектировать систему, чтобы она выдержало рост нагрузки.
Постановку задач: как от бизнес-проблемы прийти к работающему алгоритму.

Как поставить машинное обучение на конвейер: сделать ML-разработку надёжной, воспроизводимой и автоматизированной инженерной практикой, а не хаотичными экспериментами

Версионирование: Не только кода, но и данных и моделей
Автоматизация: CI/CD для ML-моделей: автоматическое тестирование, обучение и развёртывание.
Мониторинг: Как следить за качеством модели после запуска в промышленной эксплуатации .
Инфраструктура: Контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes) для моделей.

Использование платформы управления данными TData для бизнеса

Слушатели: бизнес-партнеры TData
Длительность: 3 вебинара по 2 часа
Домен: информационные технологии
Формат: цифровые воркшопы для бизнес партнеров

О практическом применении корпоративных инструментов компании TData простым языком и демонстрацией работы с данными для партнерских программ

Блок 1 «Сценарии использования платформы TData для бизнеса. Цифровые продукты: Дашборды»
Блок 2 «Сценарии использования платформы TData для бизнеса. Контракт данных. Потоковые данные и Data-as-a-Service»
Блок 3 «Сценарии использования платформы TData для бизнеса. Цифровые продукты: машинное обучение и AI. Data-as-a-Knowledge»

Что такое ИИ-агенты и как они помогают в работе?

Слушатели: руководители РКДИ
Длительность: 4 часа
Домен: сфера услуг
Формат: цифровой практико-теоретический бизнес-воркшоп

Что такое ИИ простыми словами? Цена ИИ и цифровых данных
ИИ Агенты и мультиагентные системы для поиска причинно следственных связей в планировании клининговых услуг
ИИ Агенты для сбора данных конкурентов
ИИ Агенты для анализа резюме соискателей на открытые вакансии
ИИ Агенты для быстрого анализа тендерных документов и формирования списка документов и чек листов

Тернистый путь от Цифры до ИИ

Слушатели: представители бизнес компаний СПИБА
Длительность: 2 часа
Домен: бизнес-ассоциация
Формат: лекция

О практических сложностях и подводных камнях внедрения искусственного интеллекта в бизнес, когда за магией нейросетей скрывается огромная работа с данными, инфраструктурой и людьми. ИИ — это не «волшебная кнопка». Реальный путь к интеллектуальным системам лежит через:

Данные: их сбор, очистку и организацию («цифровой» этап).
Инфраструктуру: технологии и платформы, которые всё это поддерживают.
Людей: командную работу и трансформацию бизнес процессов.
Постановку задач: как от бизнес-проблемы прийти к работающему алгоритму.

Успешный ИИ-продукт строится на фундаменте качественной цифровизации, а не приходит на смену ей

Что такое ИИ-агенты и как они помогают в работе?

Слушатели: руководители НХП Пистон
Длительность: 4 часа
Домен: поставки топлива, логистика
Формат: цифровой практико-теоретический бизнес-воркшоп

Что такое ИИ простыми словами? Цена ИИ и цифровых данных
ИИ Агенты и мультиагентные системы для поиска причинно следственных связей в планировании логистики поставок топлива
ИИ Агенты для сбора данных конкурентов
ИИ Агенты для быстрого анализа тендерных документов и формирования списка документов и чек листов

ИИ — реальность или виртуальность?

Слушатели: сотрудники Райффайзен Банк
Длительность: 2 часа
Домен: финтех
Формат: лекция

ИИ стирает грань между реальным и цифровым миром, создавая новые реальности, влияя на наше восприятие и поднимая вопрос: что теперь вообще можно считать «настоящим»?

4 технологическая революция и бизнес модели
задача машинного обучения терминами бизнеса
план и факт в машинном обучении и в бизнесе
цифровой бизнес продукт = алгоритм машинного обучения?
как сделать чтобы алгоритм работал на бизнес?
нужна ли математика бизнесу?
правильное общение с ИИ — половина дела!?
интеграция ИИ в бизнес. Как его воспитывать и поддерживать?
можно ли автоматизировать ИИ и поставить на поток создание цифровых продуктов основанных на ИИ?

Корпоративный Дата Инженер

Слушатели: дата-инженеры Ростелеком
Длительность: 10 вебинаров по 2 часа
Домен: телекоммуникации
Формат: цифровой практико-теоретический курс

Курс был обмечен Data Award 2024

Обучение сотрудников , которые уже работают с данными, знакомы с основами программирования на языке Python и не планируют на этом останавливаться.

Дата-специалисты, которые специализируются на одной области знаний – ETL, аналитика, BI, системная разработка, сопровождение. Весь цикл работы с данными они могут не представлять. Итог программы для них – систематизация знаний по всему циклу работы с данными, практическое использование инструментов компании на всем цикле работы с данными.

Бизнес-пользователи, которые работают с данными в режиме self-service – работают с OLAP кубами, создают BI-отчеты в self-service контуре. Многие бизнес-пользователи натыкаются на потолок в технических знаниях – не понимают как настроить ETL-процессы, не понимают какие дата-инструменты полезны, не знают как правильно построить витрину. Итог обучения для них – понимание всего цикла работы с данными и освоение корпоративных инструментов в компании.

ИТ-специалисты из смежных подразделений. Они могут хорошо знать SQL или быть разработчиками, но хотеть перейти в направление Big Data. Итог программы для них – понимание всего цикла работы с данными – от загрузки до визуализации, освоение инструментария для возможности практического выполнения всего цикла.

Культура данных в бизнесе

Слушатели: руководители РАЦИН
Длительность: 2 дня
Домен: торговля сельхозматериалами
Формат: цифровые бизнес-воркшопы

Цифровые данные — новое «сырье» в современной экономике. Поэтому эффективно собирать и анализировать информацию, а также принимать решения, основываясь на данных, теперь не просто конкурентное преимущество, а необходимые компетенции для специалистов любой сферы.

Работали с цифровыми данными и изучали практические стратегии внедрения дата-ориентированного подхода в бизнес.

Архитектор Данных

Слушатели: архитекторы AndersenLab
Длительность: 6 вебинаров по 2 часа
Домен: ИТ услуги
Формат: практико-теоретический курс на английском языке

Программа повышения квалификации направлена на подготовку архитекторов данных и нацелена на изучение основных методов, принципов, стандартов работы с цифровыми данными и получение знаний и навыков для разработки или модернизации архитектуры предприятия / компании / бизнес процесса.

Архитектор данных — специалист по доступности, безопасности и актуальности данных, отвечающий в организации за проектирование систем и процессов, с помощью которых хранятся и используются данные. В их сфере ответственности проектирование разнообразных типов структур данных (от конвейеров и баз данных до хранилищ и облачных систем). Наличие в команде компетентного специалиста — архитектора данных во много определяет успех реализации проектов, связанных с искусственным интеллектом.

От математики до ИИ

Слушатели: инженеры и аналитики Совкомбанк
Длительность: 5 дней
Домен: финтех
Формат: цифровые практические инженерные воркшопы

Data Scientist-ы, аналитики, разработчики, желающие освоить полный стек Машинного Обучения — от линейной алгебры до многоагентных ИИ-систем. Воркшопы основывались на сценарных кейсах работы банка (например обезличенные данные по кредитному рейтингу, банковским картам)

Математический фундамент (линейная алгебра, статистика, A/B тесты)
Python-стек (Pandas, NumPy, визуализация, SQL, PySpark) и работа с базами данных
Классическое МО (регрессии, деревья, бустинг, кластеризация, AutoML)
Глубокое обучение (CNN, RNN, LSTM, NLP, трансформеры)
LLM и агенты (ChatGPT, DeepSeek, RAG, ИИ-агенты, мультиагентные системы)

SQL для начинающих специалистов

Слушатели: аналитики ТатНефть
Длительность: 3 дня
Домен: нефте-газ
Формат: цифровые практические инженерные воркшопы

Комплексная онлайн-программа по реляционным базам данных и языку SQL с погружением в одну из самых популярных промышленных систем управления базами данных (РСУБД) — PostgreSQL с подготовленными кейсами на основании цифровых данных организации.

Программа рассчитана на начинающих с нуля, но построена так, чтобы привести учащихся к уровню junior-специалиста. Для начинающих аналитиков данных (Data Analysts): идеальная база для будущих аналитиков. Курс покрывают весь необходимый SQL-инструментарий для работы с данными, построения отчетов и дашбордов.

SQL для продвинутых специалистов

Слушатели: инженеры и аналитики Ростелеком
Длительность: 15 вебинаров по 2 часа
Домен: телекоммуникации
Формат: цифровой практико-теоретический курс

Продвинутый практический курс по внутреннему устройству, оптимизации и автоматизации работы с PostgreSQL, с элементами использования Python и искусственного интеллекта. В отличие от базовых курсов по SQL, здесь глубоко рассматривается не просто написание запросов, а то, как СУБД работает изнутри и как заставить ее работать максимально эффективно.

Это курс для тех, кто уже перешел от основ SQL к реальной работе и столкнулся с вопросами производительности, сложной бизнес-логикой и необходимостью автоматизации. Он дает глубокое инженерное понимание PostgreSQL и вооружает современными инструментами (Python + AI) для решения сложных задач.

Корпоративный Дата Аналитик

Слушатели: аналитики Банк России
Длительность: 4 вебинара по 2 часа
Домен: финтех
Формат: цифровой практико-теоретический курс

Обучение для сотрудников компании, которые плотно работают с данными (например в электронных таблицах), но хотят расширить свои знания и автоматически искать причинно-следственные связи в данных, применять алгоритмы математической статистики / машинного обучения, делать выводы из данных и возможно встать на путь корпоративного Дата-Журналиста.

Реализация бизнес инициатив через цифровые данные и ИИ

Слушатели: руководители подразделений Газпром Нефть
Длительность: 5 дней
Домен: нефте-газ
Формат: цифровые практические бизнес-воркшопы

Обсуждение бизнес инициатив от команд
Составление бизнес дорожной карты реализации инициативы с обоснованием какие Цифровые Данные / Алгоритмы ИИ необходимы.
Проведение RnD / PoC на основании обезличенных данных компании командами
Создание презентации решения командами для руководства в рамках аттестационного задания

От математики до ИИ

Слушатели: инженеры и руководители подразделений Мостострой-11
Длительность: 5 дней и 10 вебинаров по 2 часа
Домен: строительство
Формат: цифровой практико-теоретический курс

От неструктурированных данных и баз данных до использования компьютерного зрения и NLP для руководителей.

Обучение слушателей как работать с PostgreSQL
Что такое форматы данных, от CSV до Parquet
Подготовка данных и создание BI отчетов в Superset
Подготовка данных для алгоритмов машинного обучения
Проведение RnD / PoC на основании обезличенных данных компании командами
Создание презентации решения командами для руководства в рамках аттестационного задания

Государственные решения на основании данных

Слушатели: чиновники Министерство Цифровизации Республики Татарстан
Длительность: 2 дня
Домен: государственное управление
Формат: цифровые практико-теоретические воркшопы

Что такое Большие Данные для чиновников и как с ними работать через аналитические инструменты
Как сформировать выгрузку данных на основании SQL из базы данных «Народного Контроля» или «Кассовые Чеки»?
Как перевести бизнес требования на функциональный язык SQL и получить данные для дальнейшей аналитики

Цифровые данные и машинное обучение

Слушатели: аналитики и инженеры Вертолеты России
Длительность: 4 вебинара по 2 часа
Домен: авиастроение
Формат: цифровые практико-теоретические воркшопы

От неструктурированных данных и баз данных до использования компьютерного зрения и NLP для инженеров.

Как быстро добиться результатов в машинном обучении?
Как собрать и организовать данные для алгоритмов машинного обучения
Автоматизированные алгоритмы машинного обучения (AutoML)
Подготовка данных для алгоритмов машинного обучения

Культура данных в бизнесе

Слушатели: аналитики и инженеры КазахТелеком
Длительность: 6 вебинаров по 2 часа
Домен: телекоммуникации
Формат: цифровой теоретико-практический бизнес курс

Как принимать бизнес-решения на основании цифровых данных?
Цифровые продукты и как их получить?
Стандарт работы с данными. CRISP-DM / CRISP-ML
Цена владения данными. Сбор, обработка и хранение данных.
Начальные техники для бизнеса в работе с данными в SQL и Python
Введение в машинное обучение для бизнеса в задачах регрессии / классификации
Нейронные сети для бизнеса простыми словами
LLM модели и как с ними общаться?