Формат: цифровой практико-теоретический курс
Слушатели: аналитики компании Wink
Длительность: 10 вебинаров
Домен: телекоммуникации
Уровень: Junior+ (опыт работы с данными приветствуется)
Как проводить продуктовую аналитику, основанную на событийных данных собранных в ClickHouse?
Формат обучения
- 80% материала — демонстрация работы с заранее согласованными сценариями компании
- Сквозной кейс: от бизнес-проблемы → к потоку данных → к модели на конвейере → к мониторингу в проде
- Примеры на данных компании: транзакции, события клиентов, подписки, А / Б тестирование
- Нет риска для продакшена — экспериментируем в изолированной среде
Модули программы
- Оптимизация запросов на массивных данных и типы движков таблиц
- Оптимизация запросов с CTE / временными таблицами / материализованными представлениями и виртуальными таблицами
- Работа с JSON, массивами и сложными структурами
- Работа с Tuple, Map и сводными таблицами
- Выборка точных и приближенных данных. Конструкция GROUP BY / GROUPING SETS / ROLLUP / CUBE / WITH TOTAL / SAMPLE
- Взаимодействие с оконными функциями и скользящими окнами
- Работа с прогнозированием, временными рядами, когортным анализом и датами в ClickHouse
- Использование ClickHouse как слоя COMPUTE для пайплайнов вида data -> tables -> materialized views -> data marts
- Работа с разными видами JOIN запросов и как оптимизировать соединения