Формат: цифровой практико-теоретический курс
Слушатели: инженеры и руководители подразделений Мостострой-11
Длительность: 5 полных дней и 10 вебинаров
Домен: строительство
Современное строительство — это не только чертежи и бетон. Это данные: телеметрия, сметы, отчёты, снимки объектов, документация. Но данные начинают работать только тогда, когда команда умеет с ними обращаться — от простых таблиц до машинного обучения.
Эта программа проводит инженеров по всему пути: от баз данных и форматов файлов → до BI-отчётов и первых ML-моделей — с практикой на реальных задачах компании.
Формат программы
- 80% времени за компьютером с инструментами из OSS
- Сквозный кейсы: от технологической проблемы → к потоку данных → к модели ИИ → к мониторингу
- Примеры на данных компании: телеметрия, снимки, чертежи
- Нет риска для продакшена — экспериментируем в изолированной среде
- Аттестация решения — презентация ИТ решения для руководства компании
Модули программы
- Базы данных для инженеров Как устроены базы данных. Как задавать вопросы к данным без посредников. Практика работы с реальными запросами.
- Форматы данных: от CSV до Parquet Какие форматы данных бывают, чем отличаются и когда какой использовать. Практика чтения и конвертации.
- Подготовка данных и создание BI-отчётов Как собрать данные из разных источников и построить наглядный отчёт. Инструмент BI: Apache Superset.
- Подготовка данных для алгоритмов машинного обучения Чистка, трансформация и обогащение данных. Что важно сделать до того, как обучать модель.
- RnD / PoC на данных компании Командная работа над реальной задачей: от гипотезы до первого результата на обезличенных данных компании.
- Защита решения — Презентация проекта для руководства. Как показать результат бизнесу и защитить идею.